看你簡歷中這么多項目，你對哪一個項目最感興趣，介紹一下。然后問了一些項目上的細節(jié)。怎么樣構造數(shù)據(jù)集的，是否在模型的基礎上微調.

LexisNexis 律商聯(lián)訊NLP面試題

你看簡歷中有simCSE,簡單介紹一個模型是怎么做的，這個算法有什么特點，是有監(jiān)督的還是無監(jiān)督的.

對比學習的特點，基本的思想，

對比學習正負樣本是怎么構造的。
是否有應用、數(shù)據(jù)上用模型的偏好

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一名面試官，主要介紹了公司業(yè)務，然后針對NLP相關的項目展開。比較注重實踐落地能力。詳細詢問了每一步的操作，數(shù)據(jù)處理、算法模型改進等等

LexisNexis 律商聯(lián)訊NLP算法工程師面試題

1、為什么要用GBDT？換成其他的怎么樣
2、余弦相似度和L2 相似度的差異
2、交叉熵損失函數(shù)是怎么做的？
4、關鍵詞怎么標注？怎么設置權重
5、numpy庫的作用？怎么用

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面試過程有兩個小時，問到的技術涉及的東西也比較多，從簡歷上面到個人真實體會，以及相關的技術討論，還有相互彼此的期望

LexisNexis 律商聯(lián)訊全棧工程師面試題

為什么離開上一家公司，到這里有什么期望，對于相關的工作是否能勝任，工作位置是否可以接受

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