比亞迪來學(xué)校宣講，晚上在比亞迪校招官網(wǎng)上投遞簡歷，第二天直接開始面試。
一面：直接電話面試，大約十幾分鐘，先是自我介紹，然后問了哪門課學(xué)的最好？中間介紹了一下工作內(nèi)容，沒記太清具體內(nèi)容，還問愿意來深圳工作嗎？能接受這份工作嗎？最擅長的科目是什么？還問了最后問為什么想著來比亞迪？總之就是夸就完事了。

二面：學(xué)校報(bào)告廳面試，是個很年輕的小姐姐，問我面試編號，那邊安排的具體工作內(nèi)容是什么，我只記得一個底盤了，她又問了幾遍，看樣子需要在電腦上找我的信息，我說可能是底盤測試？她也追問了幾次額就沒繼續(xù)問了，然后就是自我介紹，問了一下我的性格優(yōu)缺點(diǎn)，每兩個人間隔時間是半小時，但是十幾分鐘就面完了，那天有點(diǎn)冷，她問我今天感覺狀態(tài)怎么樣？我說可以，只是天氣有點(diǎn)冷，鼻塞了，她又問我是不是有鼻炎，我說沒有，主要是穿的少了。

985F碩，比亞迪offer依然點(diǎn)擊就送，在此之前是0offer，沒有多想就簽了，總之先簽個保底
薪資水平：15000*1.36*12
感受一般，感覺比亞迪就是去撈人的

比亞迪（BYD）高級底盤工程師面試題

一面：1.自我介紹
2.愿意來深圳坪山工作嗎？
3.學(xué)的最好的科目
4.家庭情況
5.愿意接受這份工作嗎？
6.為什么要來比亞迪？
二面：1.自我介紹
2.你覺著自己有什么優(yōu)缺點(diǎn)
3.你的這個性格會帶來某些影響嗎？
4.你感覺今天狀態(tài)怎么樣？
其他的記不太清了，總之很簡單，簽約流程也很快
比亞迪似乎比較看重學(xué)校，給簽約會現(xiàn)場所有人都開的一個價(jià)。
同課題組的一個師姐也過了，但是沒去簽約，去研究所了。

贊一下(6) 踩一下 查看面試題參考答案>>

面試官首先讓我進(jìn)行自我介紹，并詳細(xì)了解了我的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，尤其是Django與Slurm的集成、Kafka在任務(wù)調(diào)度中的應(yīng)用，以及Redis的緩存策略。隨后，我們討論了系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和高并發(fā)場景下的優(yōu)化方案，面試官還詢問了我在項(xiàng)目中遇到的技術(shù)難題及其解決方案。最后，他介紹了團(tuán)隊(duì)的技術(shù)棧和工作模式，并探討了未來的合作可能性。

比亞迪（BYD）C++軟件開發(fā)工程師面試題

面試官重點(diǎn)考察了Kafka消息的可靠性保障機(jī)制、Redis與MySQL的數(shù)據(jù)一致性策略、Django中間件的作用，以及Slurm任務(wù)調(diào)度的優(yōu)化方法。此外，他還提出了一些系統(tǒng)設(shè)計(jì)相關(guān)的問題，例如如何在高并發(fā)環(huán)境下保證數(shù)據(jù)庫性能，以及如何優(yōu)化消息隊(duì)列的吞吐量。我結(jié)合自己的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行了詳細(xì)解答，并補(bǔ)充了一些可能的改進(jìn)方案。

贊一下(0) 踩一下 查看面試題參考答案>>

校園招聘：線下宣講會開完第二天面試，線下的話是HR先根據(jù)你的簡歷進(jìn)行一個簡單的面試，過兩天線上的話是電話面，會有專業(yè)面試官跟你面試，不會很難

比亞迪（BYD）助理項(xiàng)目管理師面試題

1.自我介紹
2.家來自哪里？
3.對深圳的看法？
4.第一段實(shí)習(xí)經(jīng)歷做了什么？提升了哪方面的能力
5.對自己專業(yè)的看法？
6.職業(yè)規(guī)劃是什么？
7.對比亞迪公司有什么了解？
8.反問：汽車工程院是做什么的？
12min

二面：
1.自我介紹
2.介紹車用電器部門，對這部門有什么看法？
3.項(xiàng)目管理崗需要的能力和品質(zhì)你比較符合
4.講講展現(xiàn)你抗壓能力的經(jīng)歷
5.講講你組織能力的經(jīng)歷
6.講講你職業(yè)規(guī)劃？
7.如果公司需要你加班，你有什么看法？
8.你的項(xiàng)目經(jīng)歷有做過C#，我們部門也有做上位機(jī)的需求，你今后是想做管理還是做技術(shù)？
9.反問：崗位的需求？
20min

贊一下(6) 踩一下 查看面試題參考答案>>

校園招聘，流程還是很快的。在前一天發(fā)短信約好第二天在某個課室面試后，帶著簡歷、佐證材料、身份證等到達(dá)現(xiàn)場。然后交材料。之后安心等待。
先是HR面試，問的都是個人情況、實(shí)習(xí)經(jīng)歷、校園經(jīng)歷，簡歷上寫的東西幾乎都有涉及。還會問有沒有npy，挺奇怪的問題。會很在意你的意向工作地點(diǎn)，會問為什么考慮某個地點(diǎn)等常規(guī)問題。
主要看表達(dá)能力吧，能跟得上應(yīng)該都沒問題。
我投的是供應(yīng)鏈崗位，但HR把我的簡歷分給工程師技術(shù)崗了。
接下來立馬進(jìn)入技術(shù)面（算是吧），一位技術(shù)部門的拿著簡歷逐字看，然后找你的經(jīng)歷里寫的項(xiàng)目或競賽，問你用了什么技術(shù)，怎么實(shí)現(xiàn)的。還問對智駕方面有沒有什么了解，如何把你說到的算法應(yīng)用到智駕里。但是我對這方面不熟悉，于是讓我舉例說明某個技術(shù)有哪些應(yīng)用，大致原理是什么。
結(jié)束后很快投遞的部門打來電話，很愉快的交談后加了微信，等待offer（maybe）。

比亞迪（BYD）供應(yīng)鏈專員面試題

家在哪，意向城市在哪，為什么是這些城市
家里人是否接受在某地工作
未來的職業(yè)打算
你認(rèn)為自己學(xué)得最好的一門課，這門課大致學(xué)了什么
你有什么優(yōu)點(diǎn)/缺點(diǎn)
你是否有npy（相視一笑）

贊一下(2) 踩一下 查看面試題參考答案>>

社招，面試兩個bi開發(fā)負(fù)責(zé)人去面試，然后整體還沒有大會議室這些，過程相對而言比較緊張，因?yàn)樽约簻?zhǔn)備的不充分，同時涉及一些其他方面準(zhǔn)備不全，整體狀態(tài)不好。

比亞迪（BYD）bi開發(fā)工程師面試題

1.自我介紹
2.bi項(xiàng)目介紹
3.bi項(xiàng)目介紹意義
4.bi項(xiàng)目遇到什么困難，如何解決的
5.使用的數(shù)據(jù)量級是多少
6.平常使用哪些語言哪些數(shù)據(jù)庫
7.如何搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系
8.如何搭建標(biāo)簽體系
9.你還有什么要問我的么
10.平常使用哪些語言，哪些數(shù)據(jù)庫
11.execl和Python處理數(shù)據(jù)，python的優(yōu)點(diǎn)
12.離職原因
13.做經(jīng)營分析都做的什么
14.怎么認(rèn)為這個標(biāo)簽都分析維度好
15.bi項(xiàng)目建設(shè)的意義
16.數(shù)據(jù)分析思維
17.sql都會什么函數(shù)
18.假如你進(jìn)入公司，或者開啟一個新的業(yè)務(wù)，如何快速學(xué)習(xí)開展
19.如何做數(shù)據(jù)監(jiān)控體系的，指標(biāo)如何預(yù)警，你怎么判斷是預(yù)警的
20.你怎么判斷指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)是好還是不好
21.python都做什么
22.如何發(fā)現(xiàn)異動的。
23.

贊一下(0) 踩一下 查看面試題參考答案>>

數(shù)據(jù)清洗與探索性分析（EDA）**
**操作建議**：
- **處理缺失值**：刪除或填充（如用均值/中位數(shù)）。
- **異常值檢測**：利用箱線圖或Z-score分析，判斷是否剔除或保留。
- **描述性統(tǒng)計(jì)**：計(jì)算各地區(qū)的銷量均值、標(biāo)準(zhǔn)差，初步觀察差異。
- **可視化**：
- **柱狀圖**：展示各地區(qū)銷量對比。
- **熱力圖**：分析銷量與廣告投入、經(jīng)濟(jì)水平的相關(guān)性。
- **散點(diǎn)圖**：觀察銷量與競品銷量的關(guān)系。

---

### **3. 關(guān)鍵因素分析**
**分析方法**：
- **相關(guān)性分析**：計(jì)算變量間的Pearson/Spearman系數(shù)，篩選強(qiáng)相關(guān)變量。
- **回歸模型**：建立多元線性回歸模型，驗(yàn)證變量顯著性（如p值<0.05）。
- **因變量**：銷量
- **自變量**：廣告費(fèi)用、促銷次數(shù)、人均GDP、競品銷量等。
- **交互作用**：檢查廣告與促銷是否協(xié)同影響銷量（如交互項(xiàng)顯著性）。

**可能發(fā)現(xiàn)**：
- 廣告投入與銷量正相關(guān)，但部分地區(qū)邊際效益遞減。
- 經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)對高價(jià)車型接受度更高。
- 競品銷量高的區(qū)域，比亞迪銷量受壓制。

---

### **4. 策略建議**
**數(shù)據(jù)驅(qū)動建議**：
1. **低銷量地區(qū)優(yōu)化**：
- 在廣告效果弱的地區(qū)，調(diào)整投放渠道（如從傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)向社交媒體）。
- 增加試駕活動或區(qū)域性促銷（如購車補(bǔ)貼）。
2. **競品應(yīng)對策略**：
- 分析競品優(yōu)勢（如價(jià)格、功能），推出差異化賣點(diǎn)（如續(xù)航里程、充電網(wǎng)絡(luò)）。
3. **經(jīng)濟(jì)敏感區(qū)域**：
- 在經(jīng)濟(jì)較弱的地區(qū)推廣中低端車型，或提供金融分期方案。

---

### **5. 群面協(xié)作技巧**
- **角色分工**：明確數(shù)據(jù)清洗、可視化、建模等任務(wù)的負(fù)責(zé)人。
- **邏輯表達(dá)**：用“總-分-總”結(jié)構(gòu)匯報(bào)（結(jié)論先行，分點(diǎn)論證）。
- **爭議處理**：若對變量選擇有分歧，可快速A/B測試對比模型效果。

---

### **常見陷阱與應(yīng)對**
- **忽略地域文化因素**：如某地區(qū)偏好SUV，但推廣了轎車，需結(jié)合本地調(diào)研。
- **數(shù)據(jù)局限性**：若缺乏競品數(shù)據(jù)，可提出假設(shè)并建議后續(xù)收集。
- **過擬合模型**：使用交叉驗(yàn)證或簡化模型（如逐步回歸）。

---

比亞迪（BYD）bi數(shù)據(jù)分析員面試題

數(shù)據(jù)分析的工作，對sql和python，c的掌握，分析比亞迪某新車型在不同地區(qū)的銷量差異，找出關(guān)鍵影響因素并提出改進(jìn)策略。” 數(shù)據(jù)清洗與探索性分析（EDA） 確定銷量差異的核心原因（如市場、運(yùn)營、競爭等）。 銷量、地區(qū)、廣告投入、促銷活動、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)等。

贊一下(0) 踩一下 查看面試題參考答案>>