1. 自我介紹 2-3min
2. 介紹下過往實習(xí)產(chǎn)出的主要亮點。
3. 更偏向toc端還是tob的企業(yè)，除了京東還喜歡什么企業(yè)
4. 實習(xí)碰到的困難是什么
5. 如果重新做這個項目，從哪幾個方面來做
6. 自己在實習(xí)中有沒有對自己有什么特別的要求
7. 對工作地點有沒有要求，什么時間畢業(yè)1. 自我介紹 2-3min

京東數(shù)據(jù)分析面試題

1. 自我介紹 2-3min
2. 介紹下過往實習(xí)產(chǎn)出的主要亮點。
3. 更偏向toc端還是tob的企業(yè)，除了京東還喜歡什么企業(yè)
4. 實習(xí)碰到的困難是什么
5. 如果重新做這個項目，從哪幾個方面來做
6. 自己在實習(xí)中有沒有對自己有什么特別的要求
7. 對工作地點有沒有要求，什么時間畢業(yè)

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官網(wǎng)申請，8月寫完筆試后 顯示筆試通過 ，但是10月14才接到一面
一面45分鐘左右，兩個面試官，人都挺好的。就是根據(jù)簡歷寫的，具體問實習(xí)做了什么。

京東數(shù)據(jù)分析面試題

自我介紹
挖實習(xí)
有沒有風(fēng)控建模相關(guān)經(jīng)驗
本科論文相關(guān)，stacking思想，boosting和bagging區(qū)別是什么（這里面試官建議我應(yīng)該系統(tǒng)的學(xué)習(xí)算法><）
自我評價是什么，想做什么方向的數(shù)據(jù)分析
和其他計算機出身的學(xué)生相比，你的優(yōu)勢是什么
反問了是什么部門，答京東數(shù)科風(fēng)控
崗位看重什么能力？ 答python建模，還有邏輯思維能力
然后給了20分鐘寫了10道邏輯行測題

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1、自我介紹。
2、直接簡歷上項目。
（1）項目的數(shù)據(jù)量多大，多少維，數(shù)據(jù)都是怎么預(yù)處理的。
（2）你應(yīng)用過哪些數(shù)據(jù)挖掘算法，針對簡歷上的算法或者模型，你看過源碼或者模型中細(xì)節(jié)你知道多少，還是僅僅調(diào)用API用用而已
(3）項目中，你遇到過的最大的困難時什么，怎么解決的，從中學(xué)到什么。
（4）項目中hadoop搜索引擎你是怎么設(shè)計的，其中的分詞是什么。
（5）數(shù)據(jù)是存在HDFS中還是Redis中的。
（6）spark和Hadoop的基本架構(gòu)，盡量說。
3、數(shù)據(jù)挖掘算法。
（1）邏輯回歸和線性回歸區(qū)別，邏輯回歸應(yīng)用場景，其中的核函數(shù)有什么作用
（2）什么是梯度下降，梯度下降優(yōu)化，你知道哪些
（3）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，你覺得NN最大的優(yōu)勢在哪里，其中的更新函數(shù)是什么
4、Java
（1）你知道JVM優(yōu)化
（2）簡單介紹下多線程
（3）談?wù)勀闶煜さ脑O(shè)計模型
（4）垃圾回收機制，有幾種
（5）TreeSet 、HashSet、Hashtable區(qū)別

京東數(shù)據(jù)分析面試題

3、數(shù)據(jù)挖掘算法。
（1）邏輯回歸和線性回歸區(qū)別，邏輯回歸應(yīng)用場景，其中的核函數(shù)有什么作用
（2）什么是梯度下降，梯度下降優(yōu)化，你知道哪些
（3）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，你覺得NN最大的優(yōu)勢在哪里，其中的更新函數(shù)是什么
4、Java
（1）你知道JVM優(yōu)化
（2）簡單介紹下多線程
（3）談?wù)勀闶煜さ脑O(shè)計模型
（4）垃圾回收機制，有幾種
（5）TreeSet 、HashSet、Hashtable區(qū)別

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一面是業(yè)務(wù)面，面試官大概問了你為什么想來這個崗位，說一下你過去的經(jīng)歷，然后介紹了一下這個崗位的工作；二面是HR面，HR詳細(xì)地詢問了個人意愿和未來的工作安排；三面是技術(shù)面，口試sql，不是特別難，但是我是在說以前的項目的時候卡住了，說了一個很久的項目，面試官說我沒有理解那個模型，大概是涼了。。。

京東數(shù)據(jù)分析師面試題

1.談?wù)勀氵^去的經(jīng)歷
2.sql考題，口述
3.問過去做過的模型（我說了python，r也可以）
4.問簡歷上以前做過的數(shù)據(jù)分析實習(xí)

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